南方能源監管局大力探索數字化監管路徑，以人工智能賦能為核心主線，統籌規劃人工智能技術在能源監管領域的分層應用，通過本地化部署構建技術底座，搭建“基礎支撐—政務提效—業務賦能”三位一體的平臺架構，建成“人工智能+能源監管”本地大模型，有力推動能源監管工作質效實現提升，為行業數字化監管實踐提供“南方樣板”。
一是本地部署，著力打造能源監管“基礎支撐平臺”。堅持提前謀劃，高標準部署，局領導指導推動，按照“安全可控、實用高效”的原則，研究制定“人工智能+能源監管”實施方案，創新應用“局端大模型+專線隔離+國產信創”本地部署模式，實現語料資源、模型算法全閉環管理。構建監管通用語料庫用于模型訓練，打通本地大模型與現有業務信息系統接口，作為推進人工智能與各監管領域銜接應用的基礎，確保大模型具備較強的適應性、實用性。二是互融互促，著力打造能源監管“政務管理平臺”。堅持人工智能賦能和數字化監管“互融互促”，從綜合辦公場景入手，針對智能輔助需求，建立知識智能檢索、會議智能整理、語料智能生成三套智能子系統。既能夠融合知識智能體與大模型，精準問答提示能源領域政策制度、專業理論、前沿科技等，也支撐會議記錄聲紋識別與文字轉換一體化生成，為能源高質量監管提供“算力、底座”。三是拓展場景，著力打造能源監管“業務賦能平臺”。建立“需求調研—模型迭代—功能升級—評估優化”全鏈條場景應用機制，推動本地大模型在電力市場、能源保供、電力安全、資質許可等監管領域深度應用，開展能源供需預測、市場異常行為識別、安全違規問題挖掘、資質許可咨詢智能語音服務等需求分析和功能設計，實現多領域、多業務場景賦能，推動“多頭跑”“重復查”到“數據跑”“精準查”的深刻轉變，打造高效能監管樣板。
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