近日，哈爾濱工業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院尤世界教授團(tuán)隊在深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺與遷移學(xué)習(xí)可視化催化反應(yīng)傳輸領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，相關(guān)研究成果發(fā)表在《自然通訊》（Nature Communications）上。
在化學(xué)、能源及環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域，非均相催化是驅(qū)動技術(shù)革新的核心引擎，其反應(yīng)效率高度依賴于多孔催化劑的組成以及內(nèi)部復(fù)雜的微觀結(jié)構(gòu)。然而，精確解析這種結(jié)構(gòu)－性能關(guān)系尤其是量化三維空間內(nèi)的局部反應(yīng)傳輸過程，一直是困擾科學(xué)界的重大難題。針對上述難題，尤世界教授團(tuán)隊提出了基于融合了條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)與特征表示遷移學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺新方法，實現(xiàn)了從二維圖像到三維局部反應(yīng)信息的映射。未來，該方法有望推廣至燃料電池、二氧化碳電還原、環(huán)境污染治理等更廣泛的應(yīng)用場景，從而顯著加速新材料、新結(jié)構(gòu)的研發(fā)進(jìn)程，為應(yīng)對全球能源與環(huán)境挑戰(zhàn)提供強(qiáng)大的理論和技術(shù)支撐。
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