6月20日,國網浙江省電力有限公司杭州供電公司總經理朱炯結合能源電力行業AI實際的應用,在2025國家能源互聯網大會上作《人工智能在電網中的探索研究與創新實踐》主題報告,報告圍繞發展與挑戰、創新實踐和未來展望三個方面展開。
朱炯介紹,從國家層面對人工智能的發展高度重視,尤其是習近平總書記深刻指出人工智能是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量以來,國家電網公司和浙江電力公司也超前部署。國網公司發布了《電力“人工智能+白皮書”》,上線了能源領域首個千億級多模態大模型-光明電力大模型,國網浙江電力率先完成了省側的部署。
杭州作為創新活力之城和數字經濟的第一城,也率先發布了《2025年加快建設人工智能創新高地實施方案》,并在加快打造全國人工智能的創新高地,尤其春節期間火出圈的以DeepSeek和宇樹科技為代表的“六小龍”橫空出世,進一步成為杭州的創新高地。
但是,他認為,杭州電網作為超大城市的省會電網也面臨四個方面的挑戰:一是超大城市電網穩定的挑戰;二是海量電力設備可靠運行也面臨新挑戰;三是用電營商環境的挑戰;四是電力現場安全面臨很多考驗。而國網杭州供電公司作為國網公司和浙江電力的人工智能創新實踐先行地,正在領先建設新型電力系統的主陣地,主要圍繞電網運行、設備管理、客戶服務、作業管控等領域正在加快推進人工智能和能源電力的結合與探索。
因此,他從四個方面介紹了國網杭州供電公司開展的創新實踐。
第一個方面的創新實踐是圍繞如何支撐好超大城市的電網穩定運行開展的兩大實際應用場景。
場景一是面對杭州如此大的電網規模導致的復雜的拓撲結構,國網杭州供電公司基于光明電力大模型推出了智能引擎-杭電“光擎”,杭電“光擎”主要融合了光明電力大模型、DeepSeek、動態電網一張圖、數據中臺等基礎能力,從基礎底座、拓撲引擎、平臺應用進行創新,具備真正實時解析電網拓撲能力,能夠做到學懂電網、分析電網、指導電網三方面功效。
場景二是面對杭州用電負荷高但可調負荷和本地電源少的情況,國網杭州供電公司上線了國內首個源網荷儲智慧保供平臺,集成了百億級電網數據,學習了上萬條電網運行的規則,構建了電網調度的知識圖譜,同時也協同建立了分鐘級電力+氣象的聯動機制,可以實現高精度新能源的預測。同時也建立了虛擬電廠聚合光儲柴充全要素的能力,通過虛擬電廠+AI協同,借助智能控制的設備實現了對空調、充電樁等資源的精準、柔性、無感的調節。
第二個方面的創新實踐是圍繞如何助力海量電力設備精益管理開展的兩大實際應用場景。
場景一是國網杭州供電公司根據杭州的地理環境,融合了具身智能和邊緣計算,通過電力AI知識庫,首創了“車機狗”多智能體協同的工作模式,開展深度學習,構建了“空天地”一體化輸變電智能巡檢體系,以提升設備缺陷、隱患設備的準確率。
場景二是配網的數智設備主人“米特”,即一個平行于實體電網的配網設備數字孿生管家。它的核心創新點在于在云端創新構造了基于概率統計模型的自主巡視機制,在邊端研發了融合設備風險辨識技術的邊緣裝置,通過兩端融合協調,使它在降低事故風險、節約運維成本、服務重大保電方面發揮了核心作用,也使得國網杭州供電公司的配網管理從原來被動檢修轉為主動檢修的模式。
第三個方面的創新實踐是圍繞“獲得電力”營商環境的要求在客戶服務上開展的兩大實際應用場景。
場景一是供電服務智能搶修指揮。一方面是結合AI和“供電服務一張圖”,構建了故障智能搶修的智能體,協同負荷轉供等小模型,實現了從故障研判到故障處置的全流程透明化指揮;另一方面是基于“光明大模型+DeepSeek”創新研發了具有智能模組功能的配電自動化終端,實現了終端運行狀態的自我診斷、處置方案的智能生成、處置結果的自主校驗,可以智能輔助運維人員及時完成故障定位與消缺。
場景二是人工智能+智慧辦電。通過客戶的精準畫像,應用嵌入算法、多模態強化學習等技術,打造了一個供電方案智能體,可以更加精準識別客戶訴求,自動匹配配電網的資源,快速地生成最優的方案;現在也正在打造一個AI數字人,可以實時地跟客戶交流,實時提供全方位的咨詢和服務。
第四個方面的創新實踐是圍繞如何更加更好地保障電力現場作業安全在作業管控上開展的兩大實際應用場景。
場景一是新型監管視頻終端(AI全景布控球)。結合多模態算法和AI語音助手,特別是結合近10年幾萬張現場作業圖片和典型違章樣本庫,進行了精準的學習和精準的匹配,可以實現高風險作業智能鎖定、高風險行為主動跟蹤和作業違章實時告警。
場景二是帶電作業“三合一”機器人。主要核心就是利用機器視覺定位和多維控制兩項核心技術,可以實現帶電剝皮、帶電接火、帶電絕緣罩安裝等功能,5分鐘就可以完成全流程作業。
最后,朱炯還對未來進行了展望。他表示,未來我們將圍繞電網的生產、經營的管理、客戶的服務、行業的發展,進一步推動數字化、智能化、實用化轉型,為建設世界一流的社會主義現代化國際化大都市做出新的貢獻。
聯系地址:陜西省西安市北關正街35號方興大廈8樓