日前，浙江電力科學(xué)研究院自主研發(fā)的“深光智測(cè)”光伏預(yù)測(cè)算法在湖州中節(jié)光伏電站完成試點(diǎn)應(yīng)用，提升了電站短期光伏出力預(yù)測(cè)精度。
據(jù)介紹，增量新能源項(xiàng)目自6月1日起全面參與電力市場(chǎng)交易。電站收益結(jié)構(gòu)從保量保價(jià)轉(zhuǎn)向量?jī)r(jià)協(xié)同，意味著精準(zhǔn)預(yù)測(cè)新能源發(fā)電出力將成為優(yōu)化報(bào)價(jià)策略、提升收益的重要手段。浙江地形復(fù)雜，沿海地區(qū)有臺(tái)風(fēng)，光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)受地形和極端天氣影響較大。浙江電科院在“深光智測(cè)”光伏預(yù)測(cè)算法中建立“地形-云層-輻照度”三維映射，將全省電網(wǎng)劃分為山地型、塘面型、灘涂型、屋頂型4類場(chǎng)景，構(gòu)建混合人工智能預(yù)測(cè)模型，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分域訓(xùn)練方法開展復(fù)雜地形下的區(qū)域差異化建模；引入臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)、短時(shí)強(qiáng)對(duì)流預(yù)警等氣象數(shù)據(jù)，開發(fā)基于遷移學(xué)習(xí)的災(zāi)害天氣下光伏發(fā)電出力修正算法，使臺(tái)風(fēng)過境時(shí)段出力預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超90%，較傳統(tǒng)方法提升5個(gè)百分點(diǎn)。
本次開展算法試點(diǎn)應(yīng)用的湖州中節(jié)光伏電站位于浙東沿海臺(tái)風(fēng)走廊帶。去年6月起，浙江電科院開始收集該站近3年1000多條實(shí)測(cè)、預(yù)測(cè)氣象信息及光伏發(fā)電出力樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候情況調(diào)整優(yōu)化算法模型。應(yīng)用該算法后，該站未來24小時(shí)的光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)精度達(dá)93%，與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法相比提升了兩個(gè)百分點(diǎn)。該院將在浙江山地、塘面及灘涂等地區(qū)的100余座集中式光伏電站推廣應(yīng)用算法，預(yù)計(jì)覆蓋光伏裝機(jī)容量超800萬千瓦。
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