5月6日，國網杭州供電公司“光擎”智腦大模型正式上線。在調度控制中心，方式計劃室專職人員沈澤鍇打開該公司“電網一張圖”的“光擎”頁面，輸入“江一變1號主變檢修，請幫我分析電網風險”指令，“光擎”迅速自主推演了主變檢修操作后的拓撲結構，僅用5秒鐘，便自動生成了電網風險等級、關聯重要敏感用戶及預控措施等信息。
今年3月，國網杭州供電公司聚焦新型電力系統建設需求，組建人工智能專班，全力推進基于國網光明電力大模型的“光擎”智腦大模型研發。“光擎”涵蓋智能推理、主配網拓撲解析等基礎能力，以及重過載分析、斷面預警、電網風險分析等應用，為電網安全穩定運行提供了有力支持。
“我們推動AI從‘感知智能’向‘認知智能’演進。”國網杭州供電公司人工智能專班負責人韓榮杰介紹，在研發“光擎”過程中，人工智能專班團隊發現通用大模型存在一些問題，缺乏對電網設備間復雜連接關系的理解，難以完成精準數值計算，容易產生幻覺、生成錯誤信息，且大模型有上下文長度限制，對復雜任務的響應時間過長。這些問題導致通用大模型無法在電網調度等對數據實時性、準確性要求高的場景下直接應用。
為解決這些問題，人工智能專班采用“大模型驅動+小模型協同”技術路線。由小模型輔助大模型完成電網拓撲梳理及精確計算，同時融合大模型生成對抗方式，大幅提高了電網拓撲解析的準確性和效率，從而極大降低大模型的幻覺問題。此外，通過多線程并行、多智能體協作的方式，突破了大模型上下文的長度限制。通過重構技術鏈路，讓系統自動匹配專用的智能體直接響應需求，響應效率提升50%。
面對杭州電網最大用電負荷超2000萬千瓦的壓力，“光擎”能夠一次性處理杭州電網實時全量數據，精準涵蓋超1800個母線節點、1400余條35千伏及以上線路，以及2萬個調度管轄設備的實時狀態。通過秒級快速處理響應，將傳統手工查找“目標拓撲”提升至智能分析，有力支撐了調度、運檢等專業人員高效掌握電網實時態勢。
“今年電網檢修高峰期間，4月份共處理206條檢修計劃，產生了60余項電網風險。原來每項風險由人工分析平均需要10分鐘，現在通過‘光擎’智腦秒級生成、人工校核只需2分鐘，效率提升80%以上。”該公司調度控制中心副主任廖培表示。
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