9月4日，國家發展改革委、國家能源局印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。作為在國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》之后的首個行業級落實文件，《實施意見》立足能源行業數字化基礎好、數據質量高、應用場景豐富等比較優勢，圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，加速人工智能與能源產業各領域各環節深度耦合，支撐能源高質量發展和高水平安全，為新型能源體系建設提供有力支撐。
能源行業邁進“人工智能+”的“兩個新階段”
從“互聯網+”邁進“人工智能+”的新階段。“人工智能+”已連續兩年寫入政府工作報告，8月26日，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，標志著我國數字經濟戰略從“互聯網+”向更高層級的“人工智能+”演進。相應的，在能源領域，從2016年國家發改委等三部委印發《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》，到2023年國家發改委、國家能源局印發《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，再到此次“人工智能+”能源，標志著我國能源行業的數字化、智能化進程從促進能源和信息深度融合的階段，邁向了數據驅動、智能決策的更高級階段。如果說十年前，能源行業致力于構建互聯互通、多能協同的“能源互聯網”，那么未來五年的核心任務是在此基礎上，深度融入人工智能技術，實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。
從頂層設計邁進規模化應用的新階段。2016年，能源主管部門以“互聯網+”能源《指導意見》落實國務院《指導意見》，設定2018年和2025年兩階段目標；此次能源主管部門以“人工智能+”能源《實施意見》落實國務院《行動意見》，設定2027年和2030年目標，該文件不再是抽象的“指導意見”，而是落實到具體的“行動計劃”上，階段目標的設置也更加聚焦近期。“人工智能+”能源的發展已經由頂層設計階段進入到了具體實施階段，已完成第一階段的技術儲備和基礎能力建設，現在更聚焦于通過應用和場景創新將技術優勢轉化為實際的生產力提升。《實施意見》更加注重務實管用，著重部署人工智能技術在能源領域的深度應用，針對每個領域分別提出與人工智能的融合發展方向，提出“五十百”工程讓人工智能技術走向能源領域的千行百業。
“兩個首位”凸顯能源電力行業的優勢和重要性
《實施意見》是首個“人工智能+”的行業政策。距離國務院發布《行動意見》僅9天，能源行業便出臺了落實文件。與多數產業相比，能源領域具備天然的人工智能落地優勢：數字化基礎好、數據資源豐富、產業體系完備，已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發展格局。數據資源豐富。長期以來，電力調度系統、煤礦安全監測系統、油氣勘探軟件等沉淀了海量多模態的實時和歷史數據，具有體量大、實時性強、價值密度高的突出特點，可用于大模型訓練。場景覆蓋廣泛。能源行業具備類別多樣的應用生態，覆蓋新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等關鍵領域，以及能源裝備制造、能源生產、輸運、調度、消費等全環節，為人工智能尤其是復雜推理、動態決策和自適應學習等高級能力的錘煉提供了最佳“試驗場”。央企先行探索。國家電網、南方電網、中石油、中石化、國家能源集團等多家能源央企相繼出臺系列舉措，率先研發應用電力、油氣、煤炭等行業代表性專業大模型，在資源勘探、生產運維、安全監測等環節及領域有了示范性應用成果。
《實施意見》將“人工智能+電網”擺在首位。新型電力系統是新型能源體系的關鍵支撐和中心環節，新型電網是新型電力系統的樞紐平臺和核心環節。當前電力行業正處于新型電力系統建設的關鍵階段和人工智能產業發展的戰略窗口期。一方面，新型電力系統亟需人工智能技術破題。“雙碳”目標下，新能源快速發展，能源格局深度調整，電力行業面臨電源結構清潔化、電網形態多元化、負荷特性靈活化等挑戰，亟待實現能源電力靈敏感知、友好互動、智能調節，而傳統技術難以解決源荷精準預測、復雜系統優化、海量資源互動等行業共性難題，發展基于人工智能的各類新興技術成為構建新型電力系統的必然要求。另一方面，電網也為人工智能提供海量數據、應用場景和驗證環境。電力行業具有廣泛的戰略性高價值應用場景需求，電網企業擁有更多的數據和更豐富的應用場景，基于電網海量數據資源和豐富應用場景的優勢，將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。
堅持應用牽引與技術供給“雙輪驅動”
堅持以應用需求為牽引。《實施意見》將應用層面的行動置于“加大關鍵技術供給”之前，凸顯了“需求牽引、應用為王”的政策導向。以場景應用“小切口”推動人工智能“快發展”。《實施意見》明確了37項“人工智能+能源”的融合應用發展重點任務，提出2027年探索百個典型應用場景賦能路徑、制定完善百項技術標準的目標。建立了“應用牽引—場景驗證—試點示范”的應用生態。加快推動人工智能成果從“實驗室”走向“生產線”，關鍵在于構建以應用需求為牽引的成果轉化機制。《實施意見》鼓勵企業以實際業務需求為牽引，組織開展能源領域人工智能應用試點示范。提出了應用牽引的協同創新機制。人工智能技術發展呈現出交叉密集、系統耦合、演進迅速的特點，單一主體難以獨立完成從基礎研究到場景落地的全過程。《實施意見》鼓勵企業牽頭聯合科研機構、高校、社會服務機構等，建設以技術創新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創新聯盟。
堅持以關鍵技術供給為保障。《實施意見》除了系統部署了“人工智能+”八大應用場景、37項重點任務之外，重點提出了三大關鍵技術供給。算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素，算法是神經，算力是骨骼，數據是血液。特別是算力，作為人工智能應用場景落地的重要前提，夯實算力底座是支撐大模型迭代優化和規模化應用的必要條件。截至2025年6月底，我國在用算力中心標準機架數量達1085萬架，智能算力規模達788EFLOPS，全國算力中心平均PUE為1.42。龐大的算力規模，帶來了巨大的能源消耗。為此，《實施意見》提出，到2030年，進一步完善算力電力協同機制，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式；不斷提高算力中心綠電比例；針對人工智能計算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸；這些舉措將為算力規模化、高質量發展提供關鍵保障。
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